當前，世界正掀起新一輪的科技革命和產業革命，在物聯網、云計算、大數據、認知學等科技的深度融合和推動下，機器人不斷形成新的發展形態，智能化的發展方向日益凸顯。當然電銷行業也不例外，智能電銷機器人的出現，讓80%的金融行業、教育培訓、房地產行業等電銷公司工作效率明顯提高了。

降低銷售人員的負擔

電話銷售人員的工作負擔，來自于意向客戶的篩選上。每天打幾百通電話，正常人都難以堅持，大量無效號碼的存在，耗費了電話銷售人員大量的時間和精力。用戶的拒絕和指責，時刻影響著銷售人員的工作激情。大海撈針尋找意向客戶的方式，結果注定只有極低的成單率。但是如果企業能幫助電話銷售人員避開這單調枯燥、初級低效、受氣煩悶的客戶篩選工作，理論上就可以減輕銷售人員的工作負擔。

提高電話銷售人員的工作效率

電話銷售行業的誕生，本身就是如何降低企業營銷成本的思維中誕生的。海里面去撈魚，靠的是運氣，極低的成單率是電話銷售行業誕生時就存在的基因問題。但如果企業給到銷售人員手中的不是海量的未知價值的客戶信息，而是經過精細篩選過后的意向客戶，那么理論上銷售人員就會有源源不斷的訂單。

那么如何將電話銷售人員從低效的篩選意向客戶的工作中解放出來，做跟進意向客戶成單率的有價值工作中來呢？人工智能電銷機器人可以做到。

電話機器人最新特色功能：

1.真人體驗：真人語音、多輪會話，支持打斷、轉接人工、大數據意向挖掘等。

2.人機耦合：可以實時監聽到機器人與客戶的通話，并實現人工實時無感介入進去。

3.移動小程序：可在手機上操作后臺，開啟撥打，暫停撥打，導入數據，話費充值及查詢，提高使用便捷性。

4.自動過濾座機號碼：當我們導入的表格當中存在大量座機號碼，可選擇一鍵過濾座機號碼。

5.自主話術配置：開放對話管理引擎，用戶可以自主配置、修改機器人話術和知識庫。

1. 黑斑馬電話機器人人工智能電銷機器人每天可以撥打800一一1200通電話，快速的過濾掉海量無價值的無效號碼(空號、未接通、拒接)

2. 黑斑馬電話機器人在接通的電話中，再以真人口吻發音，主動與人進行對答，高效的過濾掉無意向客戶

3. 黑斑馬電話機器人在電話結束后，自動錄音，并分析對話客戶的意向程度，并進行標簽分類，清晰明了的劃分出意向客戶的等級

4. 黑斑馬電話機器人最后銷售人員只要查看不同意向等級的客戶，并回聽人機對話的內容，制定出不同的話術跟進，實現訂單轉化即可

黑斑馬電話機器人主要作用在兩個方面：方面和呼入方面。在方面，主要應用于企業的電話營銷場景和電話通知場景。電話營銷場景使用電話機器人進行初篩，從而幫助客戶*找到目標客戶；電話通知場景使用電話機器人進行賬單到期提醒、客戶關懷、提醒等，可以比單向觸達的通知效率*高，用戶感知也*強烈。在呼入方面，主要應用于企業的電話客服場景，定位模擬客戶按鍵，解答客戶問題和播報客戶查詢的業務數據。

優勢

1、節約成本：在前端大大節省了話務員人力成本和溝通成本，從而大幅降低運營成本；

2、機器人不會泄露客戶信息，避免跳號撥打，減少撥打誤差，彰顯公司正規；

3、體驗好：言簡意賅有效提醒，讓客戶感受服務的同時，也能感受公司對客戶的呵護。

可以看到，人工智能電話機器人參與到電話銷售的工作中，充當電話銷售人員與客戶之間的橋梁，釋放了電話銷售人員平日工作中80%工作負擔和時間，解決了令電話銷售人員無比頭痛而導致離職的事情，可以從根本上幫助企業留住人，降低電話銷售人員的離職率。

讓企業省心省力省錢

企業為了達到盈利的目標，就會增加電話銷售人員，但是隨著人員的增加，企業的成本也會隨之增加，我們可以算一下，企業找來的員工，需要付出底薪+提成+補貼+管理+培訓+加班費+電話費+辦公消耗，就是這種粗放的商業模式嚴重制約著企業的發展。

在檢測語音過程中，就包括分辨是否為語音信號，該過程會通過指定的頻率對模擬信號進行采樣，將模擬聲波轉換為數字數據。這一過程很重要，是否成功地識別語音。如果生成數字數據都是錯誤的，那么后期的處理響應那肯定是錯的。這也是影響智能語音助理或語音機器人識別率的重要因素。

在這個過程，用于語音處理的技術是語音活性檢測 (Voice activity detection，VAD)，目的是檢測語音信號是否存在。 VAD技術主要用于語音編碼和語音識別。它可以簡化語音處理，也可用于在音頻會話期間去除非語音片段：可以在IP電話應用中避免對靜音數據包的編碼和傳輸，節省計算時間和帶寬。

文本將與大家分享VAD技術，首先講兩個概念：

信噪比（縮寫為SNR或S / N）是科學和工程中使用的一種度量，它將所需信號的電平與背景噪聲電平進行比較。

SNR定義為信號功率與噪聲功率之比，通常以分貝表示。比率高于1：1（大于0 dB）表示信號多于噪聲。

窗口，研究信號源，我們將其分成滑動窗口或僅窗口。

編輯

能量檢測器

能量檢測器對于高SNR信號是有效的，但是當SNR下降直到它在1以下變得無效時失去效率。它也不能將語音與諸如沖擊噪聲（將筆放在桌子上），打字，空調或任何噪聲之類的噪聲區分開來。比人聲更響亮或更響亮。

波形和頻譜分析

在波形和頻譜分析中，語音活動檢測利用語音的已知特征。在該方法中應用VAD比基于能量的解決方案更加計算密集，但是能夠更好地檢測非平穩噪聲和低SNR場景中的噪聲。

對于濁音音素，聲帶的振動產生諧波豐富的聲音，具有50到250 Hz之間的明顯音調。所有元音，但也有一些輔音，表現出這種諧波結構，因此是語音的特征。代表諧波結構的特征是語音的可靠指標。然而，單獨使用基于諧度或基于音調的特征不能預期無聲語音部分（例如一些摩擦音）被檢測到。此外，音樂或其他諧波噪聲分量可能被誤解為語音。

總的來說，對信號的倒譜的分析可以揭示信號能量的來源。

同樣的，基于該共振峰結構，也是語音識別系統的重要特征。人類聲道中的可變腔允許揚聲器形成不同的音素。強調諧振（或共振峰）頻率，導致頻譜包絡的特征形狀。

平滑很重要，在一個對話中，一個人只有50％的時間在說話，并且存在大量非活動幀。諸如[p] [t] [k] [b]之類的音是靜音，并且靜音部分可能不會被算法識別為語音，這將影響自動語音識別系統的性能。

解決方案如下：

這個是在接口的地方操作

智能語音交互實時語音識別如何提高有噪音或者背景音的識別效果

您好，建議您可以設定參數speech_noise_threshold的值。

修改VAD噪聲閾值，設置這個參數的值，參數區間是-1到+1，可以設置-0.9,-0.8 ....0, 0.1,0.2...0.8,0.9，方向是趨于-1的方向，放進來的語音越多，有可能更多噪聲被當成語音被誤識別；

越趨于+1的方向，判斷成噪音的越多，有可能更多語音段被當成噪音拒絕掉。

例如： Java: transcriber.addCustomedParam("speech_noise_threshold", -0.1); C++: request->setPayloadParam("speech_noise_threshold",-0.1).

實時語音識別Java SDK使用示例_智能語音交互-阿里云幫助中心

阿里KEY，百度KEY配置方法

"baidu": {

  "error_thresholds":10,

  "mode": 1,

  "allowdisable" : true,

  "connecttimeout": 2000,

  "responsetimeout": 3000,

  "cuid": "robot",

  "keylist": [

{

  "id": "WXXz2KuAgG1HYgVLIlgh0tEt1",

  "secret": "7ce2d30b64cf7dD9c1c772efd07f1246b"

}

  ]

},

"aliyunv2": {

"mode": 1,

"connecttimeout": 1000,

"responsetimeout": 3000,

"appkey":"eggyPyq1gGfYmTki",

"enable_punctuation_prediction":false,

"enable_inverse_text_normalization":false,

"enable_voice_detection":false,

"keylist": [{

"id": "LTAIhyooSD06qCP05",

"secret": "OCItqrThuHgERH61HuZKXW51PtvpM4r"

}]

},

阿里的KEY申請入口：

第一步：先申請APPKEY，進入以下地址：

阿里云登錄 - 歡迎登錄阿里云，安全穩定的云計算服務平臺

沒有項目就先創建一個項目，創建項目后就有AppKey了，APPkey按以下配置方法對應查看：

第二步：申請ID和secret的地址：

https://usercenter.console.aliyun.com/#/manage/ak

阿里的語音識別模型選擇：

7、科大KEY轉“肉雞”調用方法

肉雞程序找管理員索取。

重要：肉雞服務器配置需要開啟 8899 的端口。

在主服務器的配置文件里加上：

"customasr": {

"error_thresholds":20,

"mode": 1,

"connecttimeout": 1500,

"responsetimeout": 3000,

"url":"http://120.77.199.199:8899/record/proxy",

"keylist": [

{"id": "AABBCC","secret": "AABBCC"}

]

},

URL 配置的IP寫服務器IP。

然后下面的激活數組添加：customasr

"enable": ["xfyun","customasr"],

完整截圖見下面：

配置完成后，點擊桌面的啟動快捷鍵重啟服務。

8、在線語音合成

先按照本章的4.2小節去科大申請在線語音合成的KEY，然后將KEY按以下配置寫入到配置文件中。

可復制文字：

"tts": {

"xfyun": {

"mode": 1,

"voice": "xiaoyan",

"connecttimeout": 2000,

"responsetimeout": 3000,

"keylist": [{

"id": "5a5888c6",

"secret": "e17e2af5c524f428d7311663149891e0"

}]

},

"enable": ["xfyun"],

"mode": 1

},

"system": {

"record": {

"path": "recordings/asrdir",

"folderformat": "%Y%m%d"

},

"tts": {

"path": "D:/record/TTS"

}

}